选择适当的数字滤波器模式取决于特定的应用需求和性能要求。以下是一些常见的数字滤波器模式：

　　1. FIR滤波器（Finite Impulse Response）：FIR滤波器具有线性相位响应和稳定性，在许多应用中广泛使用。它们可以实现任意频率响应，并且可以具有较好的抗混叠性能。

　　2. IIR滤波器（Infinite Impulse Response）：IIR滤波器具有递归结构，可以实现更高的滤波器阶数和更窄的滤波器带宽。它们通常比FIR滤波器更具有计算效率。然而，IIR滤波器可能会引入稳定性和相位非线性的问题。

　　3. IIR/FIR 组合滤波器：将IIR和FIR滤波器结合使用，可以兼顾IIR滤波器的效率和FIR滤波器的稳定性。这种组合可以在某些特定应用中提供更好的性能。

　　4. 自适应滤波器：LMS自适应滤波器是一种迭代算法，可以根据输入信号的统计特性自动调整滤波器参数。它在降噪、信道均衡和自适应滤波等应用中常用。

　　在选择适合的数字滤波器模式时，需要考虑以下几个因素：滤波器需求、计算复杂度、性能要求（如截止频率、滤波器带宽、群延迟、抖动等）、实现复杂度和资源限制等。根据具体应用场景和需求，结合这些因素来选择***适合的数字滤波器模式。